麻省理工学院的一组研究人员探索了全世界记录的无穷艺术品，开发了一种艺术识别算法“ MosAIc”来查找隐藏的连接。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的小组与Microsoft合作，对大都会艺术博物馆（阿姆斯特丹）和阿姆斯特丹国立博物馆的绘画和雕塑艺术进行分类和探索。

这项努力最初是由国立博物馆的展览“伦勃朗和维拉克斯奎兹”启发而来的， 该展览展示了弗朗西斯科·德·朱巴兰的肖像画 “圣六翼天使的mart难”与简·阿瑟里金的“受威胁的天鹅”之间意想不到的相似之处。

MosAIc是Microsoft与MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）合作的结果。MosAIc发现了类似的艺术品-包括绘画，雕塑，陶瓷，木制品等多种媒介，它们来自不同的文化，地区和时期。这些作品通过使用深度网络进行配对，以算法方式了解两个图像的“接近”程度。CSAIL博士学生马克·汉密尔顿（Mark hamilton）是有关MosAIc的第一对评论的论文的主要作者：“两位艺术家一生中没有通信或相遇，但他们的画作暗示着丰富而隐蔽的相似结构。”

在开发MosAIc算法时，麻省理工学院的团队注意到了这项工作的困难，即发现不仅颜色或样式相似，而且含义和主题也如此相似。该小组寻求“狗要与其他狗接近，人要与其他人接近，等等”。为了实现这一目标，他们在气象博物馆和国立博物馆的组合开放式访问集合中，针对每个图像探究了深层网络的内部“激活”。他们判断图像的相似性，就是通过这种深层网络的“激活”（通常称为“功能”）之间的距离来进行判断的。